Články

TEPLATOR - případová studie bezemisního dálkového vytápění Brna

TEPLATOR - případová studie bezemisního dálkového vytápění Brna

V současné době razantního nárustu cen všech energií a deklarovaného odklonu od spalování uhlí a celkově od fosilních paliv se nejen Česká republika snaží implementovat do svého portfolia takové zdroje energie, které budou šetrné k životnímu prostředí, bezpečné pro obyvatelstvo, budou finančně smysluplné, a hlavně budou dostatečně výkonné a stálé, co se týče jejich výkonu a dodávek energie.

Využití neuronových sítí k predikci a nalezení anomálií

Využití neuronových sítí k predikci a nalezení anomálií

Využití umělé inteligence je v současné době na vzestupu v mnoha oborech, její využití v energetice se jeví neméně perspektivně. V energetice se algoritmy umělé inteligence využívají zejména k včasné detekci anomálií a k tzv. outliers, tedy k vytvoření modelů stárnutí komponent a zařízení pro využitím v prediktivní údržbě, ale rovněž k predikci budoucích jevů, která pomáhá efektivně regulovat systémy s velkým dopravním zpožděním, jako jsou například kotle.